PNO-A9311R, 4K, Yapay Zekalı, 31X Zum, Dış Ortam Tipi Ağ Kamerası
- Stok Durumu: 4-6 Haftada Teslim
- Marka: WISENET
- Modeli: PNO-A9311R
- Ağırlık: 3,200.00g
- Boyutlar: 358.70mm x 136.20mm x 136.20mm
- Stok Kodu: PNO-A9311R
- GTİP KODU: 8525809190
- MPN: PNO-A9311R
PNO-A9311R, 4K, Yapay Zekalı, 31X Zum, Dış Ortam Tipi Ağ Kamerası
PNO-A9311R, mermi tipi tasarıma ve diğer birçok akıllı özelliğe sahip en yeni AI Wisenet kamera formatıdır. Kullanıcı tanımlı nesne algılama, daha akıllı şehirler için Araç ve Kalabalık Sayımı, daha fazla bağlantı için MQTT, hızlı tepki için Kayma ve Düşme tespiti Kameranın diğer özellikleridir.
Ana Özellikler
- 4K çözünürlük
- 6,91~214,7 mm (31x) yakınlaştırma
- 70m(229,66ft) Kızılötesi Aydınlatma
- 0,075Lux@F1,36 (Renkli), 0,0075Lux (S/B, IR LED açık)
- Gündüz ve Gece(ICR), WDR(120dB), WiseNRⅡ (AI motorunu kullanma), deklanşörü tercih et
- H.265, H.264, MJPEG codec'i, WiseStreamⅡ, WiseStreamⅢ (AI motorunu kullanma)
- Nesne Sınıflandırması, Nitelikler ve BestShot
- Araç sayımı, Kalabalık sayımı, Kayma ve Düşme tespiti
- Güçlendirilmiş dayanıklılık (IP66/IP67, IK10, NEMA4X)
- ONVIF Profili S/G/T/M, SUNAPI(HTTP API), Wisenet açık platformu
- Sonraki düzey siber güvenlik (FIPS 140-2 seviye2 ile TPM)
Kullanıcı tanımlı nesne algılama
Makine öğrenimi tabanlı bir özellik olan WiseDetector, yapay zeka tarafından algılanabilecek olası nesne türlerini, önceden tanımlanmış daha sınırlı nesnelerden (genellikle insanlar, araçlar ve bunların nitelikleri) yüksek görünürlüklü ceketler gibi belirli nesnelere kadar genişletir. , mağaza katındaki kutular veya yolu kapatan trafik konileri. Bu, güvenlik ekiplerine, benzersiz iş ihtiyaçlarına göre yapay zeka modelini algılamak için neyi eğitecekleri konusunda daha fazla esneklik ve kontrol sağlar.
Daha akıllı şehirler için Araç ve Kalabalık Sayımı
Yeni Kalabalık ve Araç Sayma özellikleri, insanların ve trafiğin sorunsuz akışını sağlayarak daha akıllı şehirleri destekliyor. Kameralar, belirli zaman çizelgelerine göre örneğin stadyumlardaki potansiyel kalabalıkları yönetmek için gerçek zamanlı olarak kişi sayımı içeren meta veriler üretiyor. Bu arada, yollardaki ve park alanlarındaki araç sayısını anlamak şehir planlamacıları için faydalı olabilir. Yerel yöneticiler bu verileri kullanarak yol bakım ve güzergah planları oluşturabildiği gibi pazarlamanın bir göstergesi olarak da kullanabilirler.
MQTT daha fazla bağlantı sunar
MQTT protokolü, P Serisi kameraların bir kurulumdaki herhangi bir sayıda diğer sensörle sorunsuz bir şekilde çalışmasını sağlar. MQTT, bu kameraların Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarına bağlanmasını sağlayarak video sisteminin yeteneklerini iş operasyonlarına, akıllı şehirlere ve daha fazlasına genişletiyor.
Örneğin, akıllı şehir ortamında çevresel sensörler, kameralar aracılığıyla görsel doğrulamayla operatörleri bir alandaki olası duman konusunda uyarabilir; Değişen hava veya ışık koşullarına yanıt olarak kameralar akıllı sokak aydınlatmasının açılmasını tetikleyebilir; ve yapılı bir ortamda, bir kişi içeri girdiğinde ısıtma veya klima otomatik olarak açılarak ortamın onlar için daha konforlu hale getirilmesi sağlanır.
Hızlı müdahale için kayma ve düşme tespiti
Kayma ve Düşme algılama özelliğine sahip kameralar, düşen ve yaralanabilecek kişileri tespit etmek için yapay zekayı kullanıyor ve operatörlere otomatik olarak uyarı veriyor. Bu, depolarda, üretim tesislerinde, limanlarda ve diğer lojistik merkezlerinde sağlık ve güvenliği geliştirerek kazalara hızlı müdahale edilmesini sağlar. Örneğin, uyarı, forkliftlerin ve diğer hareketli ekipmanların devre dışı bırakılmasıyla sonuçlanarak yaralı bir kişinin daha fazla zarar görmesini önleyebilir.
Wisenet 7 Yonga Seti: Görüntü ile Zekayı Birleştiren Teknoloji
Wisenet 7 Yonga setine sahip kameralar şimdi nesneleri tanımaya başlıyor. Görüntüde ne olduğunu ayırt edilebilir ve aranabilir nesneler olarak tanımlayabilirler.
Yapay zeka Wisenet AI(YZ) kameralar ile görüntüdeki nesneler sınıflandırılabilir, hareketleri algılanabilir, belirli bir parçaya ilişkin veriler kaydedilebilir ve meta veri olarak aranabilir.
Bu kameralar sayesinde "yayanın geçmesinde herhangi bir kısıtlama yok, ancak araçlar bu yönde geçemez" diyebilirsiniz. Veya görüntüdeki insanları, gözlüklü insanları vb. bulmak için merkezi Video Yönetim Yazılımında arama yapabilirsiniz.
Yeni derin öğrenme tabanlı teknoloji
Wisenet’in nesne sınıflandırmasını destekleyen derin öğrenme tabanlı algoritmasıyla yanlış alarmlar azaltılır. Sallanan ağaçları, video gürültüsü, yağmur, hareketli gölge, başıboş nesneleri (köpek, plastik torba, vb.) gözardı edebilir.
Yeni Nesne Algılama
- Yapay Zeka algoritmasına dayalı nesne algılama
- Dört nesne türünün aynı anda algılanması (Kişi / Araç / Yüz / Plaka)
- Gerçek zamanlı olay tetikleyici (yeni SUNAPI protokolü)
Adli arama özellikleri
- Yapay zekalı kamera, nesnelerin niteliklerini içeren meta verileri, bilgiler ve ayar değerini arka uç sunucusuna gönderir. Bu sayede merkezi video izleme yazılımlarında belirli nesneleri, nesnelerin niteliklerinin aranabilemesine olanak sağlar.
- Kişi, Yüz, Araç vb. sınıflandırmaya dayalı aramalar yapılabilir.
Gerçek zamanlı tanımlama için görüntü yakalama
- BestShot (En İyi Kare): Sahnedeki “Kişi, Araç, Yüz, Plakanın en iyi kırpma görüntüsünü alır.
- JPEG anlık görüntü türü.
- Bu işlev, arka uç analiz sunucusunun yükünü dağıtmaya yardımcı olur
- Plaka veya yüz çözümleme sunucusu ile kullanıma elverişlidir.
Covid-19'a karşı doluluk izleme çözümü bu kamera üzerinde çalışır. Ayrıntıları için burayı tıklayın.
